在数字化浪潮席卷全球的今天，人文社会科学与人工智能的融合已不再是遥远的未来，而是正在发生的现实。随着以大语言模型为代表的人工智能技术迅猛发展，传统人文社科研究正经历一场方法论上的革命性转变。计算社会科学作为这一交叉领域的新兴范式，正为我们打开一扇探索人类社会奥秘的新窗口。

　　我们将共同探索如何利用AI技术挖掘海量文本数据中隐藏的社会模式和文化趋势，实现对集体行为的精确观察与分析；如何构建基于大语言模型的社会互动模拟系统，预测复杂社会现象的演化路径；如何使用计算方法检验和完善传统社会科学理论，实现定性研究与定量分析的有机结合。

　　通过自然语言处理技术，我们能够捕捉舆论场中微妙的情感变化和意见转向，观察社会共识的形成机制；同时，讲座还将探讨如何将冰冷的数据转化为温暖的人文故事，用可视化技术展现历史、文学、哲学等领域的内在逻辑与美感。

　　不仅如此，这一新兴范式正在金融市场分析、法律文本理解、医学知识挖掘等专业领域发挥关键作用，为跨学科研究提供前所未有的可能性。

　　无论是对AI充满好奇的人文社科背景同学，还是渴望了解人文思维的计算机科学专业同学，或是希望探索学科边界的跨领域研究者，这场思想碰撞都将提供全新的学术视角和研究灵感。

　　上海市高层次引进人才，复旦大学可视分析与智能决策实验室负责人（FDUVIS），复旦仲英学者。曾任德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（Fraunhofer IAIS）研究科学家与德国波恩大学的博士后研究员。复旦学士（2011）、北大博士（2017）。从事大数据可视化与可视分析，交互式人工智能的研究，主要研究方向包括：AI+VIS、大模型驱动的可视分析、社交媒体分析、自动驾驶、数字人文、金融科技、数字孪生等，共发表论文100余篇，其中在IEEE VIS，IEEE TVCG, ACM CHI, CSCW，UIST等顶级国际人机交互人智协同会议以及期刊(CCF A)上发表40余篇文章。曾获评AI2000十年间国际可视化研究最有影响力提名奖(全球100名)，主持、参与国家、省部级项目十余项，担任IEEE VIS 国际程序委员会委员，IEEE CG&A国际期刊副主编，Visual Informatics期刊青年编委、IEEE PacificVis论文（VizNotes）主席，ChinaVis数据分析挑战赛主席等。

　　智能复杂体系实验室双聘研究员、博士生导师、数据智能与社会计算（Fudan DISC）课题组负责人。担任CIPS情感计算专委会秘书长，CCF自然语言处理专委会副秘书长。主要研究领域包括大模型智能体和社会模拟，发表论文100余篇，担任ACL 2023，EMNLP 2024和 NAACL 2025高级领域主席（SAC）。代表成果包括大规模选举模拟框架ElectionSim和社会媒体仿真框架HIS。曾获得CIPS社会媒体处理专委会新锐奖，上海市启明星计划，CCF自然语言处理专委会新锐学者奖。

　　美国科罗拉多大学博尔德分校计算机科学博士，清华大学新闻与传播学院传播学博士后，复旦大学新闻学院副教授、传播与数据科学实验室研究员，清华大学国家形象传播研究中心智库专家，文化元宇宙专委会大数据智能传播实验室主任，中国计算机学会计算艺术分会执委，强省会城市品牌传播协同联动平台副主任兼秘书长。长期从事传播学与计算机科学的跨学科研究，研究方向：大数据智能传播，计算机仿生传播，视听新媒体艺术传播，基于国家形象、城市品牌、文化符号等软实力国际传播，跨学科研究方法创新。

　　于国家一级出版社出版《新塑传导论 —— 基于智能生成的传播学研究新范式》和《传播数论 —— 格数传播模式与国家形象承载力建构》专著。

　　以独立作者或第一作者发表国际SSCI一区Top、国际SCI一区Top、国内权威期刊、CSSCI期刊、国际顶会代表性论文数十篇。

　　自主首创研发《全球城市品牌智能大数据库》、《互联网媒体新闻报道人工智能预测预警大数据库》等多个智能传播大数据平台。

　　担任多个国际核心学术期刊的编委、国际核心学术会议的技术程序委员会委员及论文审稿人。